近一年来，以ChatGPT为代表的大模型技术引发通用人工智能新一轮发展热潮，成为改变世界竞争格局的重要力量。围绕人工智能治理的议题探讨显著增多，全球人工智能治理体系加速构建。与此同时，人工智能加速向各产业渗透，已成为促进新兴产业与传统产业、技术与社会跨界融合发展不可忽视的动力。

伴随第四次工业革命以及工业数字化、网络化、智能化发展的大浪潮，工业制造业持续深化探索人工智能融合创新及应用：深度学习、大模型等技术创新、组合赋能和工程化落地不断加速；产业爆发期临近，老玩家不断推陈出新、新玩家入局积极活跃；一批新应用场景涌现，并不断向研发、生产等核心环节渗透赋能，在更大范围内发挥更核心的作用。

Q1

问工业智能的定义是什么？

工业（人工)智能是人工智能与工业技术场景结合形成的一系列智能化应用与技术产品。贯穿于设计、生产、管理、服务等工业领域各环节，具备或超越人类感知、分析、决策等能力的技术、产品、应用体系。

Q2

问工业智能的本质特征是什么？

工业智能的本质是人工智能技术与工业机理、数据及装备产品结合，实现设计模式创新、生产智能决策等创新应用，同时增强工业装备软件等产品的自主感知控制能力，适应复杂多变的工业环境，完成多样化工业任务，提升生产效率、设备产品性能与企业洞察力。

Q3

问工业智能现在处于什么发展阶段？

工业智能共历经四个阶段。一是上世纪八十年代以专家系统为代表的早期探索时期。该时期的特征是以规则的方式把专家的部分经验转化为计算机程序，代替人工进行操作控制。二是九十年代后以模式识别为代表的初步融合时期。该时期的特征是基于统计学方法建立数学模型并处理工业数据。三是近8-10年以深度学习为代表的广泛赋能时期。该时期的特征是基于大量的工业数据和知识建立数学模型。四是近2年以大模型为代表的通用智能探索时期。该时期的特征是基于更庞大的参数规模和复杂程度建立。