智能制造带来了什么?

一、更高的产量

智能制造通过更好的控制方法来控制机器生产（包括AI、机器人、批量控制等多种），效率比传统制造业更高。另外，智能制造中大数据的应用可以帮助制造商更有效了解生产流程，也有利于改进生产运营。因此，智能制造带来更高的产量是其最主要的原因。

二、更高的精度

在生产流程，利用机器视觉等方式能够带来更精度的辨别，另外，整个生产流程中，传统制造业为了减少失败几率需要通过更好设备，以及培训操作人员，但还是很难减少失败率，而智造时大数据能够分析错误，防止因为失误造成的失败率。

三、更好的自定义和个性化

自定义和个性化是智能制造的一大魅力所在，传统制造业的流水线工作难以实现客户的自定义或个性化定制，而智能制造的生产流程能够实现实时控制，根据客户需求调整生产机器人从而制造自定义和个性化的产品更为容易。与更为传统的个人作坊相比，智能制造的自定义和个性化能够利用大数据整理生产经验，带来的自定义和个性化也可以批量化，也可以帮助制造商采取逆向工程，为熟悉的问题提出新的解决方案。

四、更好的预测

过去，制造业的生产受制于订单，同时根据个人经验分出淡季旺季，旺季加产量，淡季减产量，而智能制造的大数据会更有利于制造业掌控自身产量，更好地预测，从而在最有价值的生产条件下进行生产。同时，大数据也能带来生产过程中的信息，例如可以跟踪不同供应商的产品数据，从而判断供应商的产品供应质量，以便于预测更好的供应商。同理可以通过大数据预测客户的需求，更理性做出生产计划来对应客户需求。

五、更高的盈利回报

这一点其实是对前面几点的总结，更高的产量能够更好满足生产需求，更高的精度能够保证产品的质量，更好的预测能够保证更好的销量，更好的自定义和个性化则是能够扩大销路。利用智能制造的大数据，可以更好地了解制造运营的效率，同时也可以统计智能升级转型过程的投资回报率（ROI），制造业可以更好的制定未来制造计划。