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工业物联网在智能制造领域的核心价值

时间:2024-03-04文章编辑:防爆云


近些年,大模型、AI等技术迅猛发展,从而使社会发生巨大的改变,人类生产工业发生变革。为了应对全球席卷而来的挑战,我国提出《中国制造2025》的国家战略规划,智能制造行业发展水平也得到了显著提升。物联网技术是一项关键技术,其实践应用是现代智能制造的重中之重,直接关乎到智能制造综合管理质量水平的全面提升,能够实现我国制造产业朝着信息化、智能化方向持续前进发展,从而由“中国制造”走向“中国智造”。

制造企业要结合自身发展情况与市场趋势,将物联网技术与智能制造有机结合在一起,全面提升企业智能制造管理质量水平,并有效降低企业运营维护成本,节省更多资源,实现降本增效,从而促进我国智能制造产业稳定持续发展。

用友智能制造在物联网领域发布的基础能力平台——AIoT,可便捷实现OT-IT融合,让工业数据说话,以此支撑生产制造、设备管理、能源管理、安环管理、设备后服务等多个业务领域,以及智能工厂、智慧园区、智慧矿山、智慧农业等多个垂直行业。AIoT实现数据驱动智能制造,助力企业基于工业数据实践商业创新。

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智能制造中AIoT物联网应用的需求分析

目前,企业在信息化、数字化转型的过程中会遇到一些典型痛点,这些痛点往往会对智能制造体系整体应用效果体现带来很大的制约。

痛点一:IT与OT需要互联互通

制造企业的数字化转型,IT、OT融合是关键;IoT将打通企业信息系统与自动化设备间的数据链路,承载信息模型、物理实体间的实时数据交换,助力企业生产经营、物料供应、产品服务等方面的数字化转型。


痛点二:设备区域分布广泛,管理难度大

集团型企业往往需要同时对分布在不同区域的多家工厂进行远程管理,相较于传统的工厂级IoT平台,集团总部与各工厂间的物联协同管理成为IoT平台的重要需求。



痛点三:物联数据缺乏场景化应用

制造企业的数字化转型中物联网数据的应用具有重要性,它提供了实时、全面的设备、能源和生产信息,有助于企业实现更智能、高效、灵活的生产。



痛点四:不清楚如何选型物联网平台

在企业选型物联网平台时应考虑以下维度的能力:

1、设备接入,支持尽可能多的异构设备快速接入,支持可靠的实时数据采集;

2、数据处理,具备数据处理技术,支持外部系统灵活对接

3、业务融合,满足业务系统应用要求,支持企业信息平台一体化

4、场景赋能,支持场景应用赋能,实现物联价值

5、数据自主,企业对数据完全自主可控,具备多重安全策略

6、立体服务,全国一体化的标准服务,及时响应的运维支持



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物联网在智能制造中的价值体现

AIoT物联网技术与智能制造的融合

物联网技术与智能制造的融合,标志着工业 4.0时代的到来。所谓工业 4.0 时代,是设备智能化、生产智能化、能源管理智能化和供应链管理智能化的时代。以下为智能制造系统的总体构架,通过AIoT物联网技术与制造企业的不同层级系统融合,打通企业业务感知的最后一公里。



AIoT在智能制造中的价值体现

AIoT在智能制造中的价值体现主要集中在以下三个维度:产品能力维度、场景化应用维度以及行业维度。



产品能力维度价值体现:

从产品能力角度主要分为两个核心方面:

1、设备接入的能力价值:包括连接管理价值和设备管理价值;

2、数据分析及应用价值:包括数据分析和应用使能价值;

具体价值体现见下图。



AIoT主要场景化价值体现

从场景化应用主要分为四个主要方面:

1、与MES\ERP等信息化系统进行数据协同;

2、在生产制造过程中进行工艺监控;

3、对于生产设备及设施进行物联管理;

4、对于能源消耗进行实时管理;

具体价值体现见下图。



AIoT行业应用价值

通过对与制造行业进行业务痛点分析,结合客户在解决行业痛点过程中需要完成的工作,通过基于AIoT的行业应用可以在生产管理、仓储、物流、设备、能源、安环、可视化等典型应用领域提供解决方案,并对企业的生产经营产生重要价值。

具体价值体现如下:

1、建立设备互联基础,简化企业L1-L4各层级系统之间的集成与协同难度;

2、实时监控生产设备、工艺参数和产品状态,提高生产稳定性;

3、物联数据分析处理,支撑企业生产经营过程中的决策优化;

4、对生产设备进行远程监控,分析设备利用率,降低停机风险;

5、监测能源使用情况,识别能源浪费和优化机会。

工业物联网AIoT平台帮助企业实现“制造”向“智造”的转变

工业物联网AIoT平台在智能制造中扮演着至关重要的角色,其价值体现在多个方面。

首先,工业物联网平台实现了设备之间的互联互通,实现了生产过程的数字化和智能化管理。其次,工业物联网平台通过实时监测和数据分析,帮助企业实现了生产过程的实时控制和优化,提高了生产效率和产品质量。此外,工业物联网平台还实现了对设备状态的预测性维护,帮助企业降低了维护成本和设备停机时间。最重要的是,工业物联网平台为企业提供了数据驱动的智能决策支持,帮助企业提高了管理水平和决策的准确性。

综上,要想促进我国智能制造产业建设稳定持续的发展,就必须充分发挥出现代物联网技术的作用,科学完善工业智能生产管理模式,优化智能制造生产平台的工作流程,以采集到各项有价值的数据信息,并对这些信息进行分析处理,为做出最佳管理决策提供可靠依据。