数字供应链时代的来临将推动企业和产业生产、经营和服务管理方式的重塑与创新。

“供应链即服务”是数字供应链发展的新模式，先进数字技术为数字供应链发展提供新元素，公共资源治理成为数字供应链发展的新领域，虚拟产业集群拓展数字供应链发展所需的新场景，可持续则是数字供应链发展的新方向。

随着移动终端和智能设备的广泛应用，物联网、人工智能和区块链技术的推动，以及后台云计算和大数据分析能力的提升，数字技术正引领着一场从改变个体消费行为到调整各行各业生态的变革。这标志着我们即将迈入“数字供应链”或“产业互联网”的新时代。数字供应链时代的来临，意味着制造、医疗、农业、交通、运输、教育等各行各业都将迎来数字化和互联网化的改革。企业和产业将充分利用数字技术来重新构思和改进生产、经营和服务管理方式，实现重塑或创新。

对数字供应链的理解可以从三个方面来解读：

一是在运用的方式或手段上，数字供应链是一种智能的最佳技术系统，它基于海量数据处理能力以及针对数字硬件、软件和网络的出色协作与通信能力，共同作用于供应链管理和运营；

二是在行为上，数字供应链支持和同步组织之间的交互行为，使得沟通、协调、合作的成本大为下降，交互的成效得到巨大提升；

三是在成效方面，数字供应链通过使服务变得更有价值，更容易获得和更加普惠，同时获得一致、敏捷和有效的结果，进而推动了人机互动的智慧网络的形成。

应当看到数字供应链与消费互联网有着显著不同，特别是在如下两个方面：

首先，用户主体不同。消费互联网主要关注提升个人用户的消费体验，而产业数字供应链更侧重于生产者，通过在生产、交易、融资和流通等环节中的数字化渗透，在提升效率、节约能源等方面发挥作用。

其次，发展动因不同。消费互联网之所以迅速发展，是因为它极大地改善了人们在阅读、出行、娱乐等方面的生活体验，使之更加便捷和高效。而数字供应链的发展将通过提升生产、资源配置和交易效率来推动，从而实现更大幅度的生产力提升。

供应链的数字化通过传统企业与数字技术的融合，探索全新的管理和服务模式，为客户提供更优质的服务体验，创造出不仅仅局限于流量的拥有更高附加值的产业形态。正是因为这些特点，数字供应链成为未来产业发展和经济转型中至关重要的方向，并逐渐呈现出以下“五新”趋势：

一、“供应链即服务” 成为数字供应链发展的新模式

随着现代信息通信技术的迅猛发展，尤其是虚拟供应链团队能力的成熟，“供应链即服务”将成为推动产业进步的关键动力。“供应链即服务”（Supply Chain as a Service，简称SCaaS）是基于云端的团队，专注于为产业客户提供定制化、灵活化的供应链运营服务，支持供应链的局部和整体业务。这一趋势的出现源于数字技术的飞速发展，导致供应链运营管理的复杂性上升。同时，数字技术开发和应用的人才需求迫切，然而大多数企业不仅难以建立和管理复杂的数字供应链体系，也缺乏相关资源、能力和人才。因此，通过外包或外采供应链服务成为企业或行业数字化转型、构建数字供应链的必要手段。

供应链即服务”的主要特点和采用动机如下：

首先， 非核心的供应链运营活动会被外包给SCaaS 合作伙伴， 这些合作伙伴充当了企业供应链管理部门的延伸。类似于当前的第三方物流供应商，他们的关注点将集中在端到端的供应链绩效管理和对最终客户价值的承诺上。

其次，组织将集中精力管理SCaaS 合作伙伴的期望，并设定明确的目标，利用合作伙伴的可扩展性、灵活性和专业知识，来建立和运营供应链。

第三，SCaaS 供应商将利用开放的基于云的即插即用平台，精准满足客户在扩展的企业网络中的供应链需求，包括可见性、规划和运营执行等方面。

最后，SCaaS 的主要服务内容将包括端到端的规划、可见性和绩效管理；生产、运输、采购一体化规划；规划模型调整；库存规模和定位等，以及关于流程和解决方案改进的一般建议。这一趋势将有助于企业更好地适应不断变化的市场需求，实现更高效的供应链运营，创造更大的价值。

SCaaS 的上述特点将对供应链业务、物流和金融运营产生重大影响。

首先，供应链业务运作的影响将体现在制造智能化、大规模个性定制化以及供应链协同化等方面。

在制造智能化方面，SCaaS 通过提供云计算、物联网、智能工业机器人、增材制造等技术，将推动制造业的智能化升级。企业可以利用这些技术推进生产装备的智能化改造，优化工艺流程，并实现基础数据的共享。工控系统、智能感知元件、工业云平台、操作系统和工业软件等核心技术和平台的建设与服务，有助于开发和利用工业大数据，促进制造业智能化转型。

这将有助于构建开放、共享、协作的智能制造产业生态。在大规模个性化定制化方面，SCaaS 可以帮助企业更精确地了解用户的个性化需求，从而推进设计、研发、生产制造和供应链管理等环节的柔性化改进。借助SCaaS 提供的服务，企业可以整合市场信息，深入挖掘细分市场需求和发展趋势，为制造企业的个性化定制化提供决策支持。这种个性化定制化将使企业更好地提高竞争力满足市场需求。在供应链协同化方面，利用SCaaS， 企业能够与产业链的不同环节实现紧密协同。这将有助于推动生产、质量控制和运营管理系统的全面互联。企业还可以采用众包设计研发和网络化制造等新模式。

此外，有实力的企业可以构建网络化协同制造公共服务平台，为细分行业提供云制造服务，促进创新资源、生产能力和市场需求的集聚与对接，增强服务中小微企业的能力，进一步促进全社会多元化制造资源的有效协同，提升产业链资源整合能力。

其次，在物流领域，SCaaS 能在智能匹配、运营监控、金融支付等方方面面实现资源共享，物流大数据和足够的资源合作，使物流更加“智慧化”“智能化”，从而改变整个物流业的运作模式和流程。

在具体的操作中，SCaaS 能实现物流的网络化。物流的网络化的基础在于信息化。移动互联网、物联网等新技术与手段使企业的整个物流过程都能够通过实时产生的信息进行控制。

同样，网络的应用使物流信息能够以低廉的成本及时传递，通过完善的物流信息管理系统及时安排物流过程，促使物流行业产生了革命性的变化，推动了物流行业的升级和实现物流现代化。由于物流信息能够及时甚至提前于物流过程在相关环节中传递，使得系统可以收集到足够信息，提前测算并模拟出最佳的物流线路，指导实际的物流过程，使得货物的实际输送过程变得相对自动化，甚至是精确。消除无效物流和冗余物流，缩短等待时间，加上自动化的操作水平和即时响应速度的提升，使得“按需生产、零库存、短在途时间、无间隙传送”成为网络物流的理想状态。

与此同时，物流网络化的发展，能够促进信息流、商流以及物流在供应链中的无缝传递，从而促进了整个供应链一体化发展。

在金融领域，近些年来，随着信息科技的发展，银行等传统金融机构都在大力改造自己的信息系统，积极运用IT 和互联网技术，提升传统业务处理的电子化、自动化水平，大力发展银行卡、电子银行、手机银行、直销银行等新型业务模式，拓展互联网业务范围，加快推进自身的转型升级，努力推进“金融互联网化”。但是，一方面， 金融机构自身投入的资源较多，要求的能力较高；另一方面，要促进供应链资金流的顺畅，有效控制资金借贷中的风险，不仅需要对供应链运营信息有精准的把握和分析， 而且也需要供应链中相关产业企业能将真实、实时的数据穿透到金融机构。SCaaS 服务商能够帮助金融机构和产业企业有效地实现信息数据的实时分享，支撑资金的支付清分以及借贷，提升产业现金流的周转效率，缩短现金流量周期。

二、先进数字技术是数字供应链发展的新元素

数字供应链的发展离不开广泛应用的数字技术支持， 这不仅极大地提升了供应链运营效率，消除了高管理成本或交易成本的环节，还有助于发现和挖掘新的商业机会， 从而创造更高的价值。随着供应链从企业内部运营逐步向端对端全局性运营的发展，为了实现全局的透明、可视、可追溯，以及帮助各参与者广泛地沟通和同步决策，需要应用先进的数字技术进一步推动数字供应链的变革发展。高德纳（Gartner）提出了六大未来供应链发展的数字技术，包括超级自动化、数字供应链孪生、持续智能、供应链治理与安全、边缘计算和分析、人工智能、5G 网络， 以及沉浸式体验。

超级自动化指的是通过巧妙地融合和匹配各类数字技术，以实现供应链运营的最佳性能。然而，超级自动化需要一个综合性的框架来规划和整合技术，以达到何种目标、如何整合技术等。考虑到不同组织和行业对自动化的定义存在差异，因此需要结合企业和行业特定的要求来界定自动化的范围和流程，以实现跨领域的协作，将孤立的技术和资源进行集成，实现一体化、自动化的业务流程。

数字供应链孪生是对物理供应链的数字化描述和详细仿真，利用实时数据和实际状态来预测供应链的动态变化和发展，以帮助企业了解供应链行为、预测异常情况并制定行动计划。供应链数字孪生的应用范围广泛，涵盖了解供应链的动态变化、发现运营瓶颈、测试设计变更和应用、监控潜在风险、优化运输和库存、分析现金流和成本，以及未来数天和数周的预测和供应链举措等多个领域。

持续智能是将实时数据分析融入业务运营中，处理当前和历史数据，立即响应业务事件和其他情况的数字化模式。持续智能的核心能力包括增强分析、实时数据供应链、动态预警与事件触发，以及嵌入式在线智能。这将实现更好的客户服务、更高的客户满意度和个性化的优惠，从而提升销售收入。持续智能的引入也能帮助解决长期存在的数据孤岛和治理问题。

供应链治理与安全强调确保供应链运营中的隐私、网络和数据的安全，以减轻因供应链风险增加而导致的安全漏洞在数字和物理层面对企业或行业的负面影响。这包括网络安全、应用安全、业务安全和数据安全，其中网络平台需满足不同行业的网络安全需求，应用安全包括身份认证、权限控制、安全传输等，业务安全涉及用户和交易安全，数据安全则涵盖数据分类分级管理、全流程数据管理等方面。

边缘计算的兴起与物联网设备的增加相吻合，使得数据能够在收集点附近进行处理和分析。边缘计算已在各个领域的供应链中应用，例如，在工厂中采用5G 网络，以最大程度地减少延迟并增强实时可见性和物联网功能。

人工智能在供应链中具有广泛的应用，通过理解复杂内容、自然对话与人类、提高人类绩效并接管日常任务， 为供应链领导者提供工具。人工智能帮助解决了数据孤岛和治理方面的挑战。

5G 网络相比以往的通信技术在数据速度和处理能力方面有显著提升，其无处不在的特性增强了供应链的潜力。例如，在工厂中使用5G 网络可以降低延迟并提升实时可见性和物联网功能。

沉浸式体验技术，如虚拟现实、增强现实和混合现实， 有望深刻影响供应链管理的走向。这些新的交互模式提升了人类的能力，企业已经看到了使用这些技术进行沉浸式在职培训的好处，以更好提升员工的能力。

三、公共资源治理是数字供应链发展的新领域

供应链的高效运作和发展不仅取决于企业或产业内部环节的数字化和智能化决策与优化，还与公共资源管理的透明、高效和智能密切相关。公共资源治理主要分为两个应用领域：一是公共基础设施或国有资产的治理， 二是财政资金或公共投资的治理。这两个方面不仅在促进产业运作方面发挥重要作用，而且对于公共资产的效率和效果也具有积极影响，有助于确保产业高效、稳定运行。反之，如果公共基础设施或国有资产未实现数字化治理，将导致社会性的资产损失和浪费，进而影响产业运行的环境和基础。同样，财政资金或公共投资作为政府集中或非集中支配的资源，可用于改善公共基础设施或服务，因此实时、透明、高效、全周期的数字化管理对于产业的发展至关重要。

然而，传统模式下的公共资源管理面临巨大挑战。商业运作涉及众多利益相关者，确保各利益相关者在公平合理的范围内获得相应利益，防止因信息不透明或个别经济主体利用信息优势剥夺他人权益和资源，是一项复杂而艰巨的任务。此外，公共资源运行中如何防范由于监督和管理不力引发的道德风险，也是一个关键问题。在公共资源分配过程中，保障资源分配和使用的合理性、透明性，是促进公平交易和有序经济运行的基础。

举例来说，在公共投资项目及其资金拨付使用方面， 尤其是一些包含保障性民生需求和发展性建设的项目，其规模大、周期长、环节复杂、主体众多、协作难度大，传统管理模式中，监管部门往往只能根据建设单位提供的项目进度和产值拨付资金，而资金拨付到建设单位后，资金流向、用途等缺乏有效的信息跟踪渠道。

问题发生时，追溯手段不足，导致资金被挪用或被截流现象频发。为解决这些问题，各地正加强对政府投资项目财政资金的管理， 如何将资金拨付的链路延伸到最终环节，并形成可信凭证以供问题追溯，是监管部门面临的关键难题。从企业角度看，上游建设单位相对于供应商、分包商、劳务公司等下游单位具有相对主导地位，但由于监管不足，常常导致下游企业难以按时、按量获得资金，由此引发经营风险。同时，数据流通效率低、可信度不高，金融机构难以为有融资需求的轻资产企业提供便利、优质的融资服务。

数字供应链为解决上述问题提供了有效途径。现代信息通信技术的广泛应用能够及时穿透不同类型的公共资产和资金，通过动态反映整体运作流程，掌握资产或资金的使用状况，及时预警潜在问题，提高了公共资产和资金的投资效率和使用效果，为相关管理部门实现全周期、精准监管提供了支持。数字供应链应用的推广将有助于实现更高效的公共资源管理，促进产业的可持续发展。

四、虚拟产业集群是数字供应链发展的新场景

数字供应链的发展紧密联系着现有产业基础和场景， 只有在稳固夯实现有产业链的基础上，通过新手段和模式实现转型升级，产业才能有序前行。在这方面，基于多企业多产业协同环境的产业集群是典型的产业形态之一。目前，我国已经形成了超过2500 个产业集群，其中以信息技术、装备制造、生物医药和先进材料为代表的产业集群在制造业等领域初步成型，比如粤港澳大湾区东岸的2.1 万亿电子信息产业集群，已构建出高度异质、共生、自适应的生态系统。数字供应链通过动态、及时的资源监测和优化，实现了产业集群的持续发展，推动了集群生态的建立。例如，欧洲地区专门设立了产业集群观察站，通过多种数字分析工具，了解本地各集群状况，发现区域的发展优劣势，协助弱竞争力的产业集群转型，促进跨区域产业集群的协作与生态建设。

数字供应链不仅在优化升级现有产业集群方面产生影响，还推动了虚拟产业集群的形成与发展。虚拟产业集群是依托信息技术基础设施，在具备互补能力的企业之间形成的产业集群，其与传统产业集群有明显差异：首先，虚拟产业集群突破了地理空间的限制，可以整合更广范围的优势资源；其次，虚拟产业集群形成的数字化关系，能够根据产业发展的需要灵活更新交易关系；第三，虚拟产业集群通过创新管理和先进数字化的供应链管理实现协同创新和协同运作，形成线上业务和信息的集群化；第四，虚拟产业集群能够快速挖掘、连接并形成全球核心能力，为客户提供定制化产品或服务，形成产业优势；最后，信息数据流是虚拟产业集群中的关键，物流则需根据协同整合要求部署在关键合作伙伴附近。

虚拟产业集群的上述特点需要数字供应链作为运营基础，事实上，虚拟产业集群是数字供应链发挥巨大作用的典型场景。数字供应链的高度智能化、透明化、实时化和连接化能力，以及数字技术带来的数字信任，都是虚拟产业集群不可或缺的要素和能力。通过数字供应链，虚拟产业集群能够实现更高效的运营，促进产业的可持续发展。

五、可持续是数字供应链发展的新方向

数字供应链的深入发展和应用不仅提升了企业和产业运行的效率和效果，也促进了企业和供应链的可持续发展。供应链的可持续发展将环境和社会因素纳入到产业供应链的运行中，即可持续供应链强调了整个供应链网络的持续发展，以同时实现经济、社会和环境的均衡发展。

而为了实现这一目标，需要在三个方面做出努力：

一是尽可能地均等容纳和推动广泛的利益相关者，特别是广泛的供应商网络，共同制定可持续目标，产生可期待行为；

二是在管理流程上能够沟通、协同各个参与主体的经营活动，使得供应链运营和行为实现透明化、可追溯化，并且通过这种行为能够有效地管理风险和不确定性；

三是在管理要素方面，能够形成有效的文化和激励体系，使得每个参与主体能够在遵循三种底线的基础上，获得相应的资源和能力， 实现长远发展。

数字供应链对于供应链可持续的影响主要体现在两个领域：

一是环境保护和低碳供应链；

二是农业和农产品运营。

绿色、环境友好型供应链需要数字化加持，数字技术和数字化运营有助于建立可靠和绿色的贸易和物流。供应链运营中的各参与方，特别是物流服务商广泛地应用云、传感器、区块链、大数据、机器学习和物联网等数字技术， 催生出新的业务范式，建立起一个对所有相关者（原材料、组件或零部件供应商、运输商、分销商和客户）完全透明、高效的供应与交付系统。这一系统的建立不仅能够大幅提高服务的效率，降低生产过程中的资源浪费，而且能够促进整个供应链降低碳排放，促进绿色运营的增长。

具体来讲，数字技术和数字化运营对碳排放下降的影响主要是通过如下方式实现的：一是全供应链的实时透明；

二是应用大数据实现了供应链运营的更优规划；

三是应用边缘计算、云计算以及一些设备、设施能够实时收集和处理数据；

四是通过人机交互实现更好的自动化；

五是通过横向和纵向协作的智能用户界面和软件设计实现企业之间更好的协作；

六是通过分散和自主决策实现平稳管理；七是使用可穿戴计算等AR（增强现实）工具减少复杂流程中的错误并创造友好的客户体验。

数字供应链与低碳运营或环境友好之间的关系不仅仅表现为数字供应链有利于低碳目标的实现，而且也表现为低碳行为会进一步促进供应链发展，增强组织之间的合作关系，为供应链参与方带来高效的资源。

农产品和农业的数字供应链是如今另一个重要的发展方向，传统农业供应链面临着组织结构分散、主体众多、协同力不强，流程上管理复杂，服务要素上涉及面较多的问题，因此，要全面实现农业供应链协同化，就需要从最初的生产端以及最终的市场端出发，解决各个环节存在的障碍，实现全局优化。

具体来讲，从生产端看，全局农业产业供应链建设需要解决三个关键问题：

一是分散化农户的组织化；

二是在优选产地的基础上，及时有效地组织外部资源向农业生产以及经营者提供相适应的农业种子、农业资料以及农业工具；

三是标准、先进的物流体系。

同样， 从市场端看，也需要关注两个关键：

一是农产品品牌化以及营销全渠道的建设；

二是农产品标准化、等级规格化问题。此外，大数据分析和安全溯源也是流通管理的重要因素，大数据分析在于支持有效规划和安排农产品在不同时间、不同区域、不同用户的分销计划。而安全溯源管理能够使农产品流通实现可视化和透明化，从而最大化农业可持续化的要求。

农业生产端和市场端的优化变革需要转化为数字化供应链体系，即能够通过现代数字技术和数字化运营农业各环节、各主体、各活动形成交叉校核的信息数字，从而实现农业供应链全程透明、可视、可追溯。只有在农业供应链实现了全程数字化，才能夯实农业供应链， 实现农业可持续化发展。