前言概述

PREFACE

当前，大数据中心、人工智能、工业互联网等新型基础设施建设按下“快进键”，云计算作为新基建高质量发展的“底座”和“基石”，是以“先手棋”谋划“一盘棋”的关键一招，对培育产业发展新动能、提高数字经济发展活力、推动经济高质量发展具有重要意义。

据Gartner预计，由于疫情持续促进线上行业的发展，2020年公有云服务等领域将增长1996. 云计算作为商业模式最为成熟、应用范围最为广泛的网络计算模式，为大数据挖掘和人工智能分析提供充分的计算资源和计算能力，是支撑各行业、各区域以新一代信息技术为引领，推动数字化转型的关键基础设施。

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工业数字化转型特点分析

当前，企业上云环境持续优化，各行业企业上云意识和积极性不断提高，国内整个工业领域的上云成效显著，其中，以快消、汽车、纺织、消费电子等面向个人消费市场的行业上云步伐更快、数字化转型推进更为迅速，化工、采矿等面向企业市场的行业在推动企业上云水平方面仍有较大提升空间。

我国工业发展情况

结合企业上云需历经的基础设施上云、大数据上云、云上中台、云上智能四个阶段来看，我国工业企业上云整体处于基础设施上云的发展阶段，以云平台为代表的数字新基建在制造业的安装全面推动我国工业企业的数字化转型，基础设施云化涵盖算力云化、数据技术以及业务系统云化，已成为制造企业数据智能化升级的重要底座和基石。

我国工业发展阶段进展

以大数据计算为特点的云上中台、以智能创新为导向的云上智能应用的建设步入到早期发力阶段，工业企业数字化转型处于逐步由局部扩展转入到全局优化、由内部链接发展到外部协同、从存量业务拓展到增量业务的创新阶段。

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整体上云指数

企业上云行动推动云服务在工业领域的普及应用从各行业的整体上云指数来看，各行业消耗的云资源总量增加明显。近年来，我国不断出台企业上云政策措施、完善工作机制、加大资金引导力度，推动工业上云水平不断提升，带动了工业上云企业数量快速增长，从而促进了云资源使用量的提升。

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企业规模指数

随着国家战略性新兴产业发展规划的深入实施，新能源、航空制造等战略性新兴产业迅速发展壮大，并正在加速该类企业推动数字化转型，通过设备上云、业务上云，积累并挖掘数据要素价值，积极应用云上数据分析和机器学习等产品，创新生产方式和经营模式，不断提高从研发、制造到运行、维护全流程的生产效率和监测手段。

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云化基础设施指数

目前，各行业整体上云指数与云化基础设施指数表现出高度相关性。反映出在工业领域，企业现阶段将更多精力聚焦在推动基础设施上云，但对于大数据计算、机器学习、物联网平台等数据创新应用类产品使用较为有限，体现出工业企业的云上数据加工分析和智能化应用还存在较大发展空间。

基础设施上云是企业推动大数据上云、构建云上中台、创新云上智能应用的先手棋。相比较于政府部门使用政务云，以及互联网行业上云，在工业领域，企业目前更多地使用数据存储、弹性计算、网络安全等云上基础设施产品，该类云产品占企业云资源消耗总量的95%以上。

而大数据计算、数据库等云上数据产品和人工智能、机器学习等云上智能类产品，在工业领域尚处于早期发力阶段。在将来，随着边缘计算、人工智能等新技术的推动，数据智能的应用在工业领域将得到进一步的提升。