工业数字化目前有哪些痛点？

过去的数十年里，工业企业一直在努力通过各种方式提高效率和降低成本。传统的方法包括精益管理，信息化等，然而这些传统手段具有一定的局限性。首先，精益管理在应对复杂多变的市场环境时，可能难以迅速调整策略。精益管理往往强调固定流程和标准化操作，这可能限制了企业的创新能力。

其次，信息化可以帮助企业实现资源整合、提高生产效率和降低成本，但信息化建设需要大量的投资和时间，可能遇到数据安全、技术更新等方面的挑战。为了应对日益激烈的市场竞争和不断变化的环境，工业企业需要不断创新和改进，寻求更加灵活、高效的解决方案。例如，企业可以尝试引入新的管理理念和技术手段（如人工智能、大数据等），以实现更精准的生产计划、优化供应链管理、提高产品质量等目标。

工业的本质是产出提升人类生活水平所需工具/物质的过程。但生产过程不是目的，拥有产品也不是目的，人们购买并使用生产出的产品成果，满足工作和生活需求，才是工业企业实现的价值。发展成能够主动感知并满足客户需求，提供一体化方案，实现价值创造形态的工业企业才能够满足人们对于未来工业的期待。

到2030年，未来的工业数字化是什么样子？

工业数字化的发展为工业领域带来了更多可能性，每个工业企业都面临着如何通过数字化转型来释放更大价值的紧迫问题。传统制造业通过数字化转型可以提高生产效率、降低成本、提高产品质量和创新能力，实现智能制造和智能服务，进而提升市场竞争力。

未来工业的愿景应该是IMAGINE的，即虚实融合(Interactive between physical and virtual worlds)、大规模定制化(Mass-customization)、灵活适应变化(Agility and Adaptiveness)、可靠互信(Guaranteed trust)、体面工作(Ideal jobs)、自然友好(Nature friendly)、生态共荣(Ecosystem based)。这意味着未来工业将更加注重人机协作，推动数字化和智能化技术的发展，实现生产过程的高度定制化和灵活性，并且注重环保和可持续发展。

憧憬2030年以后的未来工业，人类将拥有更美好的生活。建筑业将完成标准化模块的制造，在现场快速完成组装。在建筑内生活的我们将拥有能够感知我们需求并执行的私人助理；走出家庭，AI、机器人等技术将把我们从重复性、危险性岗位中释放，更多的人在机器人的辅助下可以拥有安全及体面的工作；离开办公室，未来交通系统会给我们带来智慧化、共享化的第三空间；购物时，能以低廉的价格买到大规模定制化生产的独一无二专属的服装、家居、电器。未来的工业，还会给我们带来飞向寻常百姓家的一人一策、定制化的教育和医疗服务。

工业数字化的价值是什么？

数据已成为继土地、劳动力、技术、资本之后的第五大生产要素。“数据上不来，数据没打通，数据难使用”是当前工业企业面对的挑战。工业数字化的价值在于将工业企业的数据从局限于自身内部转变为企业间数据协同、流通与共享。这不仅需要关注产品研制阶段的数据，还需要追溯已售产品的运行态数据。通过对这些数据进行分析和挖掘，可以帮助企业更好地了解市场需求、优化生产流程、提高产品质量和创新能力，进而实现数字化转型和智能制造。

工业数据需要从当前的“乱而后治”逐步走向“不治而顺”。工业企业需要以“面向对象”为理念、以Digital Twin为目标，开展数据治理和智能化应用。分阶段构建Digital Twin能力内核，树立全新理念是工业企业开展数据治理的第一步，建立“面向对象”的新理念，聚焦最有价值的业务环节，循序渐进构建Digital Twin，开展数据高效治理和智能化应用。

未来工业数字化的发展趋势是什么？

数据化

数据将成为新型生产要素，数据治理与共享流通将成为数据要素价值发挥的关键。

智能化

智能制造将成为未来工业的主流模式，人工智能、机器学习等技术将广泛应用于生产过程中。

生态化

未来工业数字化将形成以企业为核心，以供应商、客户和合作伙伴为节点的生态系统，实现资源共享和协同创新。

个性化

随着消费者需求日益多样化和个性化，未来工业数字化将更加注重产品定制和服务个性化。

网络化

5G等先进网络技术将进一步提升设备联网率、数据互通水平，加速全要素、全产业、全价值链的深度互联。

平台化

软件平台化、云化趋势明显，将变革工业知识的开发、封装、交互和使用方式，成为智能化的关键中枢。

工业数字化需要采取的建议和措施：

1. 建立完善的安全管理体系：工业企业需要建立完善的安全管理体系，包括安全策略、安全规范、安全流程和安全培训等，确保所有人员都能够遵守相关规定和标准。

2. 采用先进的技术手段：工业企业需要采用先进的技术手段来保障数据、网络、物理和人员的安全。例如，使用加密技术来保护数据机密性，使用防火墙和入侵检测系统来保护网络安全，使用视频监控和门禁系统来保护物理安全，以及进行定期演练和培训来提高人员安全意识。

3. 加强供应链管理：工业企业需要加强对供应链的管理，确保所有供应商都符合相关法律法规和标准规范，并采取措施确保供应链中的每个环节都能够得到有效的保护。

4. 强化内部审计与监管：工业企业需要建立内部审计与监管机制，对系统进行定期检查和评估，并及时发现并解决潜在问题。

5. 加强合作与共享：工业企业需要加强与其他企业和组织的合作与共享，共同应对安全威胁和挑战，提高整个行业的安全水平。

总结

伴随着大模型时代工业革命的新一轮爆发，未来工业化的前景将被技术推动着日新月异，如何在数字化/智能化发展的浪潮中顺势而起，拓展出符合自身特性的新业务形态，将是所有工业企业面临的挑战和机遇。