智能制造源于人工智能的研究。人们普遍认为智力是知识和智力的总和。前者是智力的基础，后者是获取和应用知识的能力。智能制造应包括智能制造技术和智能制造系统。智能制造系统具有自学习能力，不仅可以不断强化知识库，还可以收集和了解外部环境及其自身信息，实现分析、决策和规划自身行为。

智能制造技术的发展趋势

1.人工智能技术。人工智能技术已经成为IMS的关键技术之一，因为IMS的目标是通过计算机模拟制造业中人类专家的智能活动，从而取代或扩展一些人类的脑力劳动。IMS与人工智能技术（专家系统、人工神经网络、模糊逻辑）密切相关。

2.并行工程。对于制造业来说，并行工程是一种重要的技术方法。将其应用于IMS可以最小化产品设计的盲目性和重复性。

3.信息网络技术。信息网络技术是制造过程系统和所有环节“智能集成”的支撑。信息网络也是制造业信息和知识流动的渠道。

4.虚拟制造技术。在产品设计阶段，虚拟制造技术可以模拟产品的整个生命周期，从而实现更有效、更经济、更灵活的生产组织，确保最短的产品开发周期、最低的产品成本、最佳的产品质量和最高的生产效率。同时，虚拟制造技术也是实现并行工程的必要前提。

5.建立自律。也就是说，能够收集和理解环境信息和自己的信息，分析、判断和规划自己的行为。强大的知识基础和基于知识的模式是自律的基础。

6.人机集成。智能制造系统不仅是一个“人工智能系统”，也是一个人机集成的智能系统，是一种混合智能。在制造过程中使用人工智能取代人类专家的智能，完全独立承担分析、判断和决策的任务是不现实的。人机集成突出了人在制造系统中的核心地位。同时，在智能机器的配合下，人们可以更好地发挥自己的潜力，实现相互合作和平等的关系，使两者在不同的层面上展现自己的才能，相辅相成。

7.自我组织和超强灵活性。智能制造系统的不同组件可以根据工作任务的要求采用最佳结构，这不仅提高了操作模式的灵活性，而且使结构更加灵活多变。因此，这种灵活性被称为超级灵活性，类似于生物学特征，就像一群人类专家。