导语：石化行业是我国国民经济重要的支柱产业，是支撑制造业高质量发展的关键领域。依据《国家智能制造标准体系建设指南（2021版）》《“十四五”智能制造发展规划》和《“十四五”原材料工业发展规划》，2022年11月21日，工业和信息化部组织编制《石化行业智能制造标准体系建设指南（2022版）》。

建设目标

到2025年，建立较为完善的石化行业智能制造标准体系，累计制修订30项以上石化行业重点标准，基本覆盖基础共性、石化关键数据及模型技术、石化关键应用技术等标准；对于原油加工等石化细分行业，优先制定新一代信息技术在生产、管理、服务等特有场景应用的标准，推动智能制造标准在石化行业的广泛应用。

建设思路

（一）石化行业智能制造标准体系结构

石化行业智能制造标准体系结构包括“A基础共性”、“B石化关键数据及模型技术”、“C石化关键应用技术”、“D细分行业应用”等四个部分，主要反映标准体系各部分的组成关系。

石化行业智能制造标准体系结构分为四层，A基础共性标准位于标准体系结构的最底层，是B石化关键数据及模型技术标准、C石化关键应用技术标准的基础；B石化关键数据及模型技术标准主要用于规范实体工厂的数据和模型，为C石化关键应用技术标准提供支撑；C石化关键应用技术标准基于B石化关键数据及模型技术标准，从业务视角提炼石化行业通用的新技术应用标准；D细分行业应用标准是面向石化细分行业的具体需求，是A基础共性标准和B石化关键数据及模型技术标准、C石化关键应用技术标准的进一步细化和落地。

A基础共性标准包括两个部分，一部分为继承自国家智能制造标准体系基础共性标准的通用、安全、可靠性、检测、评价、人员能力标准；另一部分为继承自国家智能制造标准体系关键技术标准的智能装备、赋能技术、工业网络等标准，并根据石化行业基础关键技术的需求进行了整合。

B石化关键数据及模型技术标准包括资产数据及模型、物料数据及模型、公用工程数据及模型等三个部分。石化关键数据及模型技术标准涵盖了石化智能制造需要的基础数据标准、主数据标准、事务数据采集标准，以及基于经验和自然规律的算法库标准、知识库标准、资产模型标准、机理模型标准等。

C石化关键应用技术标准包括生产管控与优化、安全环保、设备管理、能源管理、供应链管理、智能服务等六个部分，涵盖人工智能、工业大数据等新一代信息技术在石化行业各个业务域的应用场景标准。

D细分行业应用标准包括原油加工、基本有机化工原料、合成树脂、合成橡胶、合纤原料等五个部分，涵盖各个细分行业特有的智能场景标准。

（二）石化行业智能制造标准体系框架

石化行业智能制造标准体系框架由石化行业智能制造标准体系结构向下映射而成，包含了石化行业智能制造标准体系的基本组成单元。

建设内容

（一）基础共性标准

基础共性标准用于统一石化行业智能制造相关概念，以及石化行业在智能装备、赋能技术、工业网络等方面的共性技术标准，主要包括通用、安全、可靠性、检测、评价、人员能力、智能装备、赋能技术、工业网络等九个部分。

（二）石化关键数据及模型技术标准

主要包括资产数据及模型、物料数据及模型、公用工程数据及模型等三个部分。

（三）石化关键应用技术标准

主要包括生产管控与优化、安全环保、设备管理、能源管理、供应链管理、智能服务等六个部分。

组织实施

加强统筹协调。建立部门协作、行业推动、企业实施的工作机制，凝聚科研院所、社会团体、检测认证机构等各类资源，统筹开展石化行业智能制造标准的研制与实施，扎实推进石化行业智能制造标准体系建设工作。充分发挥专业机构和行业专家的智库作用，加强对石化行业智能制造标准化重大问题研究，明确石化行业智能制造标准化发展重点和优先政策。

加快任务落实。鼓励相关行业协会、标准化技术委员会和标准化机构等，充分调动产学研用各方力量，积极参与标准研制，按照标准体系的建设目标和重点任务，推动建设一批实用性好、操作性强的国家标准、行业标准与团体标准。根据石化行业智能制造发展不同阶段，定期修订《石化行业智能制造标准体系建设指南》，实现标准体系与石化行业数字化转型发展同步适应。

推进宣贯实施。充分发挥地方主管部门、行业协会、标准化技术组织、产业联盟和产业公共服务平台的作用，加强标准体系和重点标准的宣传培训工作。引导石化企业在研发、生产、管理、服务等环节对标达标，依据相关标准进行智能化改造，推动智能制造标准的有效实施。积极开展智能制造标准化试点示范建设，通过标杆引领，推动石化行业智能制造水平提升。

深化开放合作。鼓励建设石化行业智能制造标准公共服务平台，整合生产企业、科研院所、高校、标准化技术组织等各类资源，形成产学研用融合发展的创新生态，在石化智能制造标准研制、应用等方面开展全方位、多层次交流与合作。加强与相关国家、地区及国际组织的交流，鼓励企业积极参与智能制造相关国际标准化活动，为石化行业的智能化发展贡献中国方案。