在实践的过程中，我们发现传统企业数字化转型还面临不少困难和挑战，在一定程度上制约了企业数字化转型的进程。

一、认识不足，缺乏方法论

很多企业并没有深刻认识到数字化不仅是技术更新，而是经营理念、战略、组织、运营等企业经营领域全方位的变革。这些企业在数字化转型的过程中，还认为就是一种信息技术的应用，往往停留在引入先进信息系统上，没有真正上升到战略层面，单一地靠信息部门来推动数字化。

而信息部门地位势低，加之资源经常不到位，导致数字化与经营战略两张皮，难以实现数字技术与经营的融合。同时，数字化转型是一项长期、艰巨的任务，面临技术创新、业务能力、人才培养等多方面的挑战，需要在全局层面的有效协同。而目前多数企业没有进行强有力的制度设计和组织重塑，部门之间数字化转型的责、权、利不清晰，也缺乏行之有效的考核、激励制度和措施。

二、核心技术与服务供给不足

传统企业数字化转型实践中遇到的一个头疼的问题是核心技术与服务供给不足。一方面，目前市场上的方案多是通用型解决方案，无法满足企业和行业的专业化、个性化需求。另一方面，目前数字化转型相关技术与服务还缺乏行业标准，市场上的软件、大数据、云计算等各类技术和业务服务商良莠不齐，对于很多中小企业而言，选择难度较大，试错成本较高。更为重要的是，目前有能力承担集战略咨询、架构设计、核心技术开发、数据运营等关键任务于一体，且能够实施“总包”的第三方服务商还很稀缺。

三、“数据孤岛”待打通

随着新一代信息技术的广泛运用，数字经济蓬勃发展，数据成为新的生产要素。但是，数据不流通，就很难形成生产力。当前，数字化企业面临着“数据孤岛”的窘境，既有外部孤岛，也有内部孤岛。一方面，在企业内部，由于开发时间与部门的差异，存在异构以及多个软硬件平台的信息系统同时运行的现象，这些系统数据相互独立、隔离，无法实现数据共享。另一方面，企业对外部数据的需求不断上升，比如产业链上下游企业信息、政府监管信息、社会公共服务信息、公民基础信息等。

四、数据口径不统一

数字化转型中的企业每天会产生和利用大量的数据，例如经营管理数据、设备运行数据、外部市场数据、用户行为数据等。但由于生产设备的种类繁多、应用场景较为复杂、业务流程不尽相同，不同环境下接口协议不同，数据格式差异较大，不统一标准就难以兼容，也难以转化为有用的资源。

五、数据安全有隐患

数据安全问题是企业数字化发展过程中要面临的重大问题。企业数据事关企业核心机密和利益，因而其安全要求要远高于消费数据。当前，各种信息窃取、篡改手段层出不穷，防不胜防，单纯依靠企业自身技术能力难以确保数据安全。