● 《防爆电机故障诊断机理模型》

电机是工业主要的动力设备,如何保证其高效安全地运行,对企业的生产安全和产能都有极大的影响,特别是有防爆要求的行业,及时发现电机的故障可以有效地避免安全事故的发生。

本模型采用先进的传感器技术及数据采集技术,对电机进行连续地在线监测。通过对采集的数据进行各种分析算法,提取相关的特征变量,采用大数据及深度机器学习等技术建立相应的诊断模型,进行训练、计算、识别防爆电机的各种故障,在不停机的情况下,及时发现电机时期故障,并给出预警。

计划完成时间:2022年8月31日

●《防爆电机寿命预测机理模型》

电机的寿命直接影响企业的生产及计划,对电机寿命的精准预测可以,为企业的合理生产计划、维修计划、采购计划提供有效的决策支持。通过数据共享也可以为电机的供应商提供产品库存、销售计划、生产计划、产品优化等方面提供决策支持。

本机理模型在《防爆电机故障诊断机理模型》的基础上,综合电机的监测数据、地域环境参数、生产工艺参数、维保历史等数据,采用大数据分析、机器学习、预测分析等技术,建立电机的寿命预测模型,实时动态地进行预测,及时向生产企业及电机供应商反馈,辅助决策。

计划完成时间:2022年12月31日

● 《防爆电机寿命预测与库存模型的平衡机理模型》

生产企业为了保证生产的连续性,尽可能地压缩维修时间,经常会提前采购备用设备,由于设备成本高、数量多,库存会占用大量的资金。另外,电机的供应设备,为了压缩供应周期,也会进行一定的产品库存,同样会占用大量的资金。建立《防爆电机寿命预测与库存模型的平衡机理模型》,可以让生产企业及供应企业合理制定库存模型,形成动态的平衡,尽可能地达到零库存,节约大量的成本。

本机理模型,通过设备制造商的库存监测、生产企业的库存监测、电机设备的实时寿命预测,大数据分析、机器学习、预测分析等技术,建立《防爆电机寿命预测与库存模型的平衡机理模型》

计划完成时间:2023年6月30日

● 《设备绩效与设备全寿命周期成本关系机理模型》

设备绩效直接影响设备全寿命周期成本,本机理模型通过监测日历作业时间、负荷时间、开动时间、净开动时间、有效开动时间,生产节拍,废品率等参数,计算计划损失、停机损失、速度损失、故障损失、废品损失等间接参数,建立设备绩效的动态评估模型。再通过设备的采购成本、安装调试成本、维保成本、改造成本、折旧、变更、报废等全周期成本,建立与设备绩效相关的成本的预测模型,形成本机理模型。

计划完成时间:2023年8月30日